🏠 Здания v.06.07.2026 — тест для каждой локации

На этой странице подробно описана проверка модели сегментации 🏠 Buildings v.2026-07-06 (глобальный домен, 0,3 м/z19) на 14 областях интереса (AOI) в сравнении с предыдущей версией v.2025-12-10 (текущая производственная модель 🏠 Buildings). Для каждого AOI две маски прогнозирования показаны рядом; щелкните любое изображение, чтобы открыть его в полном размере, и используйте клавиши со стрелками ← / → для перемещения между ними.

Все метрики основаны на областях: IoU — это пересечение-объединение прогнозируемых и достоверных масок построения, а F1/точность/отзыв вычисляются на перекрывающейся области маски. Оценочные запуски: 13 июня 2026 г. (глобальный набор) и 16 июня 2026 г. (спутниковый набор).

← → to browse · ESC to close

Легенда цвета маски: v.2026-07-06 · v.2025-12-10

Набор для проверки аэрофотоснимков

Проверка на глобальном наборе из 9 областей интересов (смешанных городских, пригородных и сельских районов).

США — Форт Майерс

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,907	0,951	0,983	0,921
v.2025-12-10	0,880	0,936	0,974	0,901

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Канада — Риго

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,870	0,930	0,934	0,927
v.2025-12-10	0,842	0,914	0,923	0,907

v.2026-07-06

v.2025-12-10

ЮАР — Вустер

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,592	0,744	0,867	0,651
v.2025-12-10	0,385	0,556	0,845	0,415

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Новая Зеландия — Веллингтон

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,838	0,912	0,900	0,924
v.2025-12-10	0,790	0,883	0,888	0,878

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Кот-д’Ивуар — Банголо

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,663	0,797	0,844	0,755
v.2025-12-10	0,642	0,782	0,927	0,676

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Великобритания — Лондон

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,813	0,897	0,873	0,922
v.2025-12-10	0,730	0,844	0,800	0,892

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Австралия — Аделаида

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,868	0,929	0,914	0,945
v.2025-12-10	0,830	0,907	0,899	0,915

v.2026-07-06

v.2025-12-10

США — Финикс

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,903	0,949	0,944	0,953
v.2025-12-10	0,847	0,917	0,902	0,933

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Новая Зеландия — Лоуэр-Хатт

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,867	0,929	0,956	0,903
v.2025-12-10	0,814	0,898	0,931	0,867

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Набор для проверки спутниковых изображений

Проверка глобального набора спутниковых снимков пяти густонаселенных городских районов.

ОАЭ — Абу-Даби

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,751	0,858	0,828	0,890
v.2025-12-10	0,717	0,835	0,817	0,854

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Индия — Бангалор

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,779	0,876	0,859	0,894
v.2025-12-10	0,735	0,847	0,848	0,846

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Саудовская Аравия — Эр-Рияд

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,817	0,899	0,920	0,879
v.2025-12-10	0,654	0,791	0,687	0,931

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Индия — Тейн

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,768	0,869	0,889	0,849
v.2025-12-10	0,722	0,839	0,871	0,809

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Россия — Уфа

Модель	долг	Ф1	Точность	Отзывать
v.2026-07-06	0,821	0,902	0,897	0,907
v.2025-12-10	0,818	0,900	0,897	0,903

v.2026-07-06

v.2025-12-10

Краткое содержание

v.2026-07-06 лидирует предыдущую серийную модель в Формуле-1 во всех 14 AOI. В глобальном наборе проверочных аэрофотоснимков (9 AOI) среднее значение F1 по площади возрастает с 0,849 до 0,893 (IoU 0,751 → 0,813); на пяти спутниковых изображениях AOI густонаселенных городов среднее значение F1 возрастает с 0,842 до 0,881 (IoU 0,729 → 0,787), что обусловлено главным образом более высокой полнотой и точностью в неформальных районах с высокой плотностью застройки, таких как Эр-Рияд, Бангалор и Тейн.