🌲 Forest and trees v.2026-09-10 — per-location benchmark

This page details the validation of the 🌲 Forest and trees v.2026-09-10 segmentation model on 8 areas of interest (AOI), compared against the previous version v.2025-06-14. For each AOI the two prediction masks are shown side by side; click any image to open it full size, and use the ← / → arrow keys to browse between them.

All metrics are area-based: IoU is the intersection-over-union of the predicted and ground-truth vegetation masks, and F1 / Precision / Recall are computed on the overlapping mask area. The segmentation output is unchanged from v.2026-07-03 (the v.2026-09-10 update refines crown extraction), so these per-location figures carry over. Segmentation evaluation run: 2026-07-03.

← → to browse · ESC to close

Mask colour legend: v.2026-09-10 · v.2025-06-14

Филиппины — Баланга

Модель

долг

Ф1

Точность

Отзывать

v.2026-09-10

0,806

0,892

0,864

0,923

v.2025-06-14

0,593

0,745

0,914

0,628

v.2026-09-10 — Philippines — Balanga
v.2026-09-10
v.2025-06-14 — Philippines — Balanga
v.2025-06-14

Испания — Велилья де Сан Антонио

Модель

долг

Ф1

Точность

Отзывать

v.2026-09-10

0,784

0,879

0,894

0,864

v.2025-06-14

0,008

0,015

0,989

0,008

v.2026-09-10 — Spain — Velilla de San Antonio
v.2026-09-10
v.2025-06-14 — Spain — Velilla de San Antonio
v.2025-06-14

Испания — Мадрид

Модель

долг

Ф1

Точность

Отзывать

v.2026-09-10

0,813

0,897

0,880

0,915

v.2025-06-14

0,447

0,618

0,973

0,453

v.2026-09-10 — Spain — Madrid
v.2026-09-10
v.2025-06-14 — Spain — Madrid
v.2025-06-14

Италия — Кротоне

Модель

долг

Ф1

Точность

Отзывать

v.2026-09-10

0,862

0,926

0,944

0,909

v.2025-06-14

0,803

0,890

0,988

0,811

v.2026-09-10 — Italy — Crotone
v.2026-09-10
v.2025-06-14 — Italy — Crotone
v.2025-06-14

Испания — Русь

Модель

долг

Ф1

Точность

Отзывать

v.2026-09-10

0,617

0,763

0,699

0,841

v.2025-06-14

0,057

0,108

0,964

0,057

v.2026-09-10 — Spain — Rus
v.2026-09-10
v.2025-06-14 — Spain — Rus
v.2025-06-14

Испания — Куэнка

Модель

долг

Ф1

Точность

Отзывать

v.2026-09-10

0,763

0,865

0,859

0,872

v.2025-06-14

0,459

0,629

0,873

0,492

v.2026-09-10 — Spain — Cuenca
v.2026-09-10
v.2025-06-14 — Spain — Cuenca
v.2025-06-14

Аргентина — Ла Банда

Модель

долг

Ф1

Точность

Отзывать

v.2026-09-10

0,576

0,731

0,653

0,829

v.2025-06-14

0,233

0,378

0,958

0,235

v.2026-09-10 — Argentina — La Banda
v.2026-09-10
v.2025-06-14 — Argentina — La Banda
v.2025-06-14

Узбекистан — Ташкент

Модель

долг

Ф1

Точность

Отзывать

v.2026-09-10

0,730

0,844

0,905

0,791

v.2025-06-14

0,568

0,724

0,981

0,574

v.2026-09-10 — Uzbekistan — Tashkent
v.2026-09-10
v.2025-06-14 — Uzbekistan — Tashkent
v.2025-06-14

Краткое содержание

v.2026-09-10 improves substantially over the previous v.2025-06-14 across all 8 AOIs. Mean area-based F1 rises from 0.513 to 0.850 and IoU from 0.396 to 0.744, driven by a large recall gain (0.407 → 0.868). The previous version was highly conservative — mean precision 0.955, but it missed most vegetation and collapsed on several AOIs (e.g. Velilla de San Antonio F1 0.015, Rus F1 0.108, La Banda F1 0.378). v.2026-09-10 keeps precision high (0.837) while recovering the missed canopy, and leads on F1 in every location.