✨ Сегментируйте что угодно v1 (ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ)

Примечание

Эта модель устарела как модель по умолчанию и переведена в пользовательскую. он доступен только по запросу.

«Сегментировать что угодно» (первоначально представленная Meta как универсальная модель сегментации) доступна как еще одна экспериментальная модель в Mapflow. Мы адаптировали его к рабочим процессам Mapflow для масштабного использования. Для запуска этой модели необходимы те же шаги:

  1. Выберите источник данных

  2. Выберите свою географическую область — полигон, файл GeoJSON или экстент изображения.

Однако в рабочем процессе модели есть одно отличие:

  • если вы запустите эту модель с использованием файла GTIFF  —  будет использовано исходное разрешение изображения.

  • если вы запускаете его через TMS (например, Imagery, например Mapbox Satellite)  —  вам необходимо выбрать уровень масштабирования (разрешение изображения) из параметров модели, который будет использоваться для ввода

Параметры SAM – уровни масштабирования

В зависимости от входного разрешения модель SAM будет интерпретировать и генерировать разные результаты. Его можно эмпирически классифицировать по классам сопоставления в зависимости от уровней масштабирования следующим образом:

УРОВНИ МАСШТАБИРОВАНИЯ

СЕМАНТИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ

14

Землепользование, крупные сельскохозяйственные угодья, леса, парки, поля, водоемы

16

Маленькие поля, большие здания, газоны, участки

18

Фермы, здания, группы деревьев и т. д.

19+

Дома, деревья, транспортные средства, конструкции крыш и т. д.

Параметры SAM – уровни масштабирования

Например. Результат — СЭМ (увеличение 14)

Параметры SAM – уровни масштабирования

Например. Результат — СЭМ (увеличение 16)

Параметры SAM – уровни масштабирования

Например. Результат — СЭМ (увеличение 18)

Параметры SAM – уровни масштабирования

Например. Результат – ЗРК на аэрофотоснимке (увеличение 20), одиночные деревья. Некоторые полигоны не очень точны, а некоторые целевые объекты отсутствуют, но общий результат значим и может быть использован для более точного картографирования.

Параметры SAM – уровни масштабирования

Например. Результат – ЗРК на аэрофотоснимках (увеличение 20), контейнеры. Применимо к небольшим объектам похожего шаблона, требует ручной фильтрации выходных данных модели.

Примечание

❗️SAM не указан в списке моделей по умолчанию Mapfow for QGIS, поскольку параметры масштабирования не включены в текущей конструкции плагина. А если вы работаете в QGIS и хотите попробовать там SAM — отправьте нам заявку и мы подключим соответствующие сценарии работы со всеми заданными параметрами масштабирования.