Segment Anything
Другие объекты По запросу
Пример результата: SAM с зумом 16.
Стоимость
Цена рассчитывается для проекта
Запросите доступ, и мы подключим модель к вашему аккаунту.
Универсальная модель сегментации от Meta, адаптированная к процессам Mapflow. Зум 14 выделяет землепользование, крупные поля и воду; зум 16 — небольшие поля и крупные здания; зум 18 — фермы и группы деревьев; зум 19 и выше — дома, деревья и автомобили.
Что вы получите
Полигоны всего, что выделяется при выбранном зуме.
Лучше всего работает с
Любые RGB-снимки. Зум выбирается в форме запуска.
Примеры использования
Выделять объекты, которые не покрывает ни одна стандартная модель
Предварительно сегментировать снимки для ручной разметки
Изучить новую территорию перед выбором модели
- Географический охват
Глобальная
- Метод
Универсальная сегментация
- GSD / зум
z14–20
Примечание
Эта модель больше не входит в число моделей по умолчанию. Она доступна по запросу.
Как это работает
«Сегментировать что угодно» (первоначально представленная Meta как универсальная модель сегментации) доступна как еще одна экспериментальная модель в Mapflow. Мы адаптировали его к рабочим процессам Mapflow для масштабного использования. Для запуска этой модели необходимы те же шаги:
Выберите источник данных
Выберите свою географическую область — полигон, файл GeoJSON или экстент изображения.
Однако в рабочем процессе модели есть одно отличие:
если вы запустите эту модель с использованием файла GTIFF — будет использовано исходное разрешение изображения.
если вы запускаете его через TMS (например, Imagery, например Mapbox Satellite) — вам необходимо выбрать уровень масштабирования (разрешение изображения) из параметров модели, который будет использоваться для ввода
В зависимости от входного разрешения модель SAM будет интерпретировать и генерировать разные результаты. Его можно эмпирически классифицировать по классам сопоставления в зависимости от уровней масштабирования следующим образом:
УРОВНИ МАСШТАБИРОВАНИЯ |
СЕМАНТИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ |
|---|---|
14 |
Землепользование, крупные сельскохозяйственные угодья, леса, парки, поля, водоемы |
16 |
Маленькие поля, большие здания, газоны, участки |
18 |
Фермы, здания, группы деревьев и т. д. |
19+ |
Дома, деревья, транспортные средства, конструкции крыш и т. д. |
Например. Результат — СЭМ (увеличение 14)
Например. Результат — СЭМ (увеличение 16)
Например. Результат — СЭМ (увеличение 18)
Например. Результат – ЗРК на аэрофотоснимке (увеличение 20), одиночные деревья. Некоторые полигоны не очень точны, а некоторые целевые объекты отсутствуют, но общий результат значим и может быть использован для более точного картографирования.
Например. Результат – ЗРК на аэрофотоснимках (увеличение 20), контейнеры. Применимо к небольшим объектам похожего шаблона, требует ручной фильтрации выходных данных модели.
Примечание
SAM не входит в список моделей по умолчанию в Mapflow для QGIS, так как в текущем интерфейсе плагина нет выбора зума. Если вы работаете в QGIS и хотите попробовать SAM там, отправьте нам запрос, и мы подключим соответствующие сценарии процессов со всеми вариантами зума.
Нужен другой объект?
Мы обучаем пользовательские модели на ваших снимках и классах и подключаем их к вашему аккаунту Mapflow.