🚗 Дороги

Модель сегментации дорог на снимках высокого разрешения (0,3–0,5 м)

Модель обучена в первую очередь для сельских и пригородных районов. Многозадачное обучение применяется для улучшения связности дорожной маски, особенно в местах, скрытых деревьями или зданиями. Лучше всего подходит для районов с низкой урбанизацией и может не работать в городах, где есть широкие дороги с тротуарами и сложные перекрестки. Мы извлекаем центральную линию дороги, чтобы уменьшить беспорядок и оптимизировать выделенную дорожную сеть, а затем линии дорог снова увеличиваются до полигонального объекта.

В версии 1.1 мы добавили постобработку дорожного графа:

упрощение геометрии;
слияние пробелов;
удаление двойных кромок;
удаление отслоившихся и слишком коротких сегментов;

Образцы результатов обработки