🏠 Здания
Извлечение крыш зданий из снимков высокого разрешения. Высокопроизводительная модель глубокого обучения обучена обнаруживать крыши зданий.
Теги модели 🏷️
- Версия
06.07.2026
- Географический домен
Глобальный
- Модельный метод
Сегментация
- GSD / Масштаб карты
0,3 м/з19
Примечание: Прогнозируется здание площадью менее 20 кв.м. удалены, чтобы не загромождать
Модель не извлекает следы напрямую, поскольку они нечетко видны на изображениях, но она может получить их, как и картографы-люди, переместив крышу к нижней части стены (см. Дополнительные параметры).
Дополнительные опции:
Классификация по типам зданий – типология зданий представлена основными классами (см. ссылку).
Регуляризация - алгоритм исправляет неровности контуров нашей модели. Неправильная геометрия заменяется прямоугольниками, кругами или произвольными многоугольниками с углами 90 градусов, которые лучше соответствуют исходной форме. Этот параметр создает гораздо более удобные для карты формы, которые выглядят лучше, но некоторая первоначальная точность маски может быть потеряна.
Упрощение — упрощает форму здания, сохраняя ее близкую к исходной маске, с поправкой на кривые и сложные формы. Более приближенные формы, но менее прямые углы.
Объединить с OSM — некоторые области имеют большой охват данных OpenStreetMap, и если вы предпочитаете данные, аннотированные человеком, вы можете выбрать эту опцию. В этом случае мы проверяем для каждого здания, есть ли у него хороший соответствующий объект в OSM (индекс Жаккара), и если он есть, мы заменяем наш результат полигоном OSM. Это делает результат не основанным на изображении, поэтому здания можно смещать от фактического положения. Также исправленные здания повернуты в соответствии с ближайшими дорогами, загруженными из OSM.
Оценка высоты (бета-версия) – функция использует специальную модель на основе регрессии, которая определяет высоту с использованием визуальных индикаторов, таких как длина тени и видимые сегменты стены. В результате получается так называемая 3D-зона здания, где контур здания проецируется на уровень земли, а не на контур крыши. Это особенно полезно для наклонных изображений, где крыши часто кажутся смещенными.
Бенчмарки – сегментация
Аэрофотоснимки
Последнее обновление — 🏠 Здания v.06.07.2026 (Глобальное, Сегментация, 0,3 м/з19). Модель была оценена на глобальном наборе проверок из 7 областей интереса (AOI) на основе аннотированных вручную фактических данных. Метрики основаны на областях: IoU — это пересечение-объединение прогнозируемых и фактических масок построения, а F1/Precision/Recall вычисляются на перекрывающейся области маски.
АОИ (местоположение) |
Прогнозируемые функции |
долг |
Ф1 |
Точность |
Отзывать |
|---|---|---|---|---|---|
США — Форт Майерс |
65 |
0,907 |
0,951 |
0,983 |
0,921 |
США — Финикс |
47 |
0,903 |
0,949 |
0,944 |
0,953 |
Канада — Риго |
103 |
0,870 |
0,930 |
0,934 |
0,927 |
Австралия — Аделаида |
92 |
0,868 |
0,929 |
0,914 |
0,945 |
Новая Зеландия — Лоуэр-Хатт |
106 |
0,867 |
0,929 |
0,956 |
0,903 |
Новая Зеландия — Веллингтон |
76 |
0,838 |
0,912 |
0,900 |
0,924 |
Великобритания — Лондон |
68 |
0,813 |
0,897 |
0,873 |
0,922 |
Кот-д’Ивуар — Банголо |
102 |
0,663 |
0,797 |
0,844 |
0,755 |
ЮАР — Вустер |
156 |
0,592 |
0,744 |
0,867 |
0,651 |
Аэрофотоснимок (среднее значение 9 AOI) |
815 |
0,813 |
0,893 |
0,913 |
0,878 |
IoU / F1 / Precision / Recall на основе области измеряется по маскам зданий наземной истины; пробный запуск 13 июня 2026 г.
Спутниковые снимки
Дополнительная проверка 🏠 Buildings v.2026-07-06 на спутниковых снимках пяти интересующих густонаселенных городских районов.
АОИ (местоположение) |
Прогнозируемые функции |
долг |
Ф1 |
Точность |
Отзывать |
|---|---|---|---|---|---|
Россия — Уфа |
426 |
0,821 |
0,902 |
0,897 |
0,907 |
Саудовская Аравия — Эр-Рияд |
225 |
0,817 |
0,899 |
0,920 |
0,879 |
Индия — Бангалор |
508 |
0,779 |
0,876 |
0,859 |
0,894 |
Индия — Тейн |
429 |
0,768 |
0,869 |
0,889 |
0,849 |
ОАЭ — Абу-Даби |
142 |
0,751 |
0,858 |
0,828 |
0,890 |
Спутник (среднее значение 5 AOI) |
1730 г. |
0,787 |
0,881 |
0,879 |
0,884 |
IoU / F1 / Precision / Recall на основе области измеряется по маскам зданий наземной истины; пробный запуск 16 июня 2026 г.
См.также
📊 См. детали эталонного теста для каждого местоположения для разбивки по районам как глобального, так и спутникового наборов, включая сравнение с предыдущей версией и наложением прогнозов и наземных данных.