🌲 Modelo de altura del dosel (CHM): punto de referencia por ubicación (v.2026-08-31)

Esta página detalla el modelo de altura del dosel (CHM) que produce la opción Estimación de altura de 🌲 Bosques y árboles. Se compara CHM v.2026-08-31 con CHM v.2026-07-03 en la muestra con mayor mejora por país, utilizando verdad de campo derivada de lidar agregada en hexágonos de 5 m (altura máxima).

La métrica es el error absoluto medio (MAE) de la altura del dosel, en metros, frente a la verdad de campo lidar. En 38 áreas de interés, CHM v.2026-08-31 reduce el MAE medio de 4,70 m a 3,24 m (−31 %) respecto a CHM v.2026-07-03, con las mayores mejoras en bosques altos y estructuralmente complejos.

How to read these maps. The Ground truth panel shows the lidar-derived canopy height as a green ramp (darker green = taller) over the aerial image. Each model panel is an error map: the colour ramp shows the absolute difference between the model's predicted canopy height and the lidar ground truth, per hexagon — 0 = exact match, rising to 15 m. Emptier, cooler maps mean predictions closer to lidar.

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🇷🇺 Rusia — RU_4

Modelo	MAE (m) ↓	vs verdad de campo lidar
CHM v.2026-08-31	2,73	mejor
CHM v.2026-07-03	8,06	−5,33 m peor

Ground truthlidar canopy height (darker = taller) on aerial

CHM v.2026-07-03error vs lidar · MAE 8.06 m

CHM v.2026-08-31error vs lidar · MAE 2.73 m

20 980 hexágonos de verdad de campo. El error absoluto medio de altura se redujo en 5,33 m (−66 %).

🇨🇭 Suiza — SWISS_3

Modelo	MAE (m) ↓	vs verdad de campo lidar
CHM v.2026-08-31	3,36	mejor
CHM v.2026-07-03	7,78	−4,42 m peor

Ground truthlidar canopy height (darker = taller) on aerial

CHM v.2026-07-03error vs lidar · MAE 7.78 m

CHM v.2026-08-31error vs lidar · MAE 3.36 m

1 740 hexágonos de verdad de campo. El error absoluto medio de altura se redujo en 4,42 m (−57 %).

🇪🇪 Estonia — EST_473628

Modelo	MAE (m) ↓	vs verdad de campo lidar
CHM v.2026-08-31	2,75	mejor
CHM v.2026-07-03	5,42	−2,67 m peor

Ground truthlidar canopy height (darker = taller) on aerial

CHM v.2026-07-03error vs lidar · MAE 5.42 m

CHM v.2026-08-31error vs lidar · MAE 2.75 m

44 641 hexágonos de verdad de campo. El error absoluto medio de altura se redujo en 2,67 m (−49 %).

🇲🇽 México — MEX_4

Modelo	MAE (m) ↓	vs verdad de campo lidar
CHM v.2026-08-31	1,69	mejor
CHM v.2026-07-03	2,93	−1,24 m peor

Ground truthlidar canopy height (darker = taller) on aerial

CHM v.2026-07-03error vs lidar · MAE 2.93 m

CHM v.2026-08-31error vs lidar · MAE 1.69 m

18 248 hexágonos de verdad de campo. El error absoluto medio de altura se redujo en 1,24 m (−42 %).

🇩🇰 Dinamarca — DEN_5

Modelo	MAE (m) ↓	vs verdad de campo lidar
CHM v.2026-08-31	2,20	mejor
CHM v.2026-07-03	2,67	−0,47 m peor

Ground truthlidar canopy height (darker = taller) on aerial

CHM v.2026-07-03error vs lidar · MAE 2.67 m

CHM v.2026-08-31error vs lidar · MAE 2.20 m

1 289 hexágonos de verdad de campo. El error absoluto medio de altura se redujo en 0,47 m (−18 %).

Resumen

País	Muestra	MAE CHM v.2026-07-03	MAE CHM v.2026-08-31	Mejora
🇷🇺 Rusia	RU_4	8,06	2,73	−66%
🇨🇭 Suiza	SWISS_3	7,78	3,36	−57%
🇪🇪 Estonia	EST_473628	5,42	2,75	−49%
🇲🇽 México	MEX_4	2,93	1,69	−42%
🇩🇰 Dinamarca	DEN_5	2,67	2,20	−18%

Error absoluto medio de la altura del dosel frente a la verdad de campo lidar · hexágonos de 5 m, agregación por máximo · rampa de error absoluto 0–15 m. Se omite la muestra de EE. UU. (una única tesela muy generalizada).