🌲 Bosques y árboles v.2026-09-10: punto de referencia de copas de árbol

Esta página detalla la validación de los polígonos de copa de árbol que produce el modelo 🌲 Bosques y árboles v.2026-09-10 en 7 áreas de interés (AOI), en comparación con la versión anterior v.2026-07-03. Para cada AOI, los dos resultados de máscara de copa se muestran lado a lado; haga clic en cualquier imagen para abrirla a tamaño completo y use las teclas de flecha ← / → para navegar entre ellas.

Las métricas se basan en el área de las máscaras de copa: IoU es la intersección sobre la unión de las máscaras de copa predichas y de verdad de campo, y F1 / Precisión / Exhaustividad se calculan sobre el área de máscara superpuesta. Copas es el número de polígonos de copa detectados; el recuento de copas de verdad de campo y el error relativo de recuento se indican debajo de cada AOI (véase también la tabla Precisión del recuento de árboles en la página del modelo). Ejecución de evaluación: 2026-10-01.

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Leyenda del color de la máscara: v.2026-09-10 · v.2026-07-03

Italia — Crotona

Modelo	IoU	F1	Precisión	Exhaustividad	Copas
v.2026-09-10	0,842	0,914	0,930	0,898	254
v.2026-07-03	0,825	0,904	0,925	0,884	254

v.2026-09-10

v.2026-07-03

Argentina — La Banda

Modelo	IoU	F1	Precisión	Exhaustividad	Copas
v.2026-09-10	0,624	0,769	0,700	0,852	111
v.2026-07-03	0,575	0,730	0,691	0,774	83

v.2026-09-10

v.2026-07-03

España — Rus

Modelo	IoU	F1	Precisión	Exhaustividad	Copas
v.2026-09-10	0,689	0,816	0,759	0,883	239
v.2026-07-03	0,567	0,723	0,671	0,785	249

v.2026-09-10

v.2026-07-03

Filipinas — Balanga

Modelo	IoU	F1	Precisión	Exhaustividad	Copas
v.2026-09-10	0,780	0,876	0,849	0,904	309
v.2026-07-03	0,782	0,878	0,860	0,896	220

v.2026-09-10

v.2026-07-03

España — Cuenca

Modelo	IoU	F1	Precisión	Exhaustividad	Copas
v.2026-09-10	0,732	0,846	0,875	0,818	433
v.2026-07-03	0,728	0,842	0,868	0,818	409

v.2026-09-10

v.2026-07-03

España — Velilla de San Antonio

Modelo	IoU	F1	Precisión	Exhaustividad	Copas
v.2026-09-10	0,694	0,819	0,855	0,786	1 134
v.2026-07-03	0,667	0,800	0,831	0,771	1 070

v.2026-09-10

v.2026-07-03

España — Madrid

Modelo	IoU	F1	Precisión	Exhaustividad	Copas
v.2026-09-10	0,823	0,903	0,907	0,899	398
v.2026-07-03	0,801	0,889	0,879	0,900	368

v.2026-09-10

v.2026-07-03

Resumen

Para los polígonos de copa de árbol, v.2026-09-10 mejora sobre v.2026-07-03 en las 7 AOI: la F1 media basada en área sube de 0,824 a 0,849 y la IoU de 0,706 a 0,741, con mejoras tanto en precisión (0,818 → 0,839) como en exhaustividad (0,833 → 0,863). Lidera en F1 en 6 de las 7 AOI y queda a la par en Balanga (0,876 frente a 0,878).

En cuanto a la precisión del recuento de árboles, el panorama es mixto. Aportaremos más evidencia en los próximos puntos de referencia a partir de los resultados frente a los estudios de mapeo validados.