Mapflow 定价 💰
如何充值您的余额
注解
每个用户都可以获得 250 积分的免费余额来开始使用 Mapflow AI。您随时可以在“帐户资料 <https://app.mapflow.ai/account/balance>”中购买更多积分。
为了充值您的余额,请转到“您的 Mapflow 个人资料 <https://app.mapflow.ai/account/balance>”_ 并选择一个选项。您将被要求在线付款。
地图流积分
处理成本是给定请求区域的**数据成本**和**处理成本**的总和:
成本=面积*(处理价格+数据价格)
积分价格计算为:1 个积分 = 0.1 美元,累进折扣取决于您购买的积分数量:
地图流积分 |
500 |
1000 |
10000 |
|---|---|---|---|
你付钱 |
50 美元 |
$100
90 美元
|
$1000
800 美元
|
以下所有价格均以 Mapflow 积分形式给出。 Mapflow Web 还在处理流程中提供透明的价格细分。
注解
所有面积小于1平方公里的加工区在计算价格前均四舍五入至1平方公里!
总处理成本向上舍入到最接近的积分整数
Mapflow 订阅计划
目前Mapflow提供两种定价模式:即用即付和订阅计划。目前唯一可用的计划**“Mapflow Premium”**。它包括每月的订阅费和一套积分。订阅费按月收取,积分有效期为 12 个月。它支持一些高级选项,例如自定义区域大小、使用您有权访问的任何自定义模型、优先支持以及使用商业卫星数据提供商。查看“Mapflow 定价页面 <https://mapflow.ai/pricing>”了解订阅的详细信息。
注解
使用 Mapflow Premium,您可以按即用即付定价购买额外的积分。
要激活订阅,请转到您的“帐户配置文件 - 余额 <https://app.mapflow.ai/account/balance>”_ 并选择 Mapflow Premium 计划。
要停用订阅,请转到您的“帐户配置文件 - 余额 <https://app.mapflow.ai/account/balance>”_ 并关闭 Mapflow Premium。
重要
如果您想购买定制套餐或使用其他付款方式,或考虑大规模使用 Mapflow,请选中“Mapflow 定制 <https://mapflow.ai/pricing>”并联系销售人员。
模型成本
默认 Mapflow 模型
模型 |
基价 |
选项 |
|---|---|---|
建筑物 |
10 |
分类: 0
高度估计:10
与 Opensteeetmap 合并:0
与道路对齐:0
身高估计:10
|
[多]建筑物+道路+森林 |
23 |
建筑物高度估计:10
森林高度估计:10
树冠:10
|
森林和树木 |
8 |
森林高度估计:10
牙冠拔除:10
|
道路 |
5 |
- |
注解
如果您想要具有另一组选项的自定义模型,请考虑申请“Mapflow Custom <https://mapflow.ai/contacts>”_。定制模型的定价因项目范围而异。要获取报价并应用折扣,请分享您的项目要求(联系 sales@geoalert.io)。
数据费用
重要
如果您使用自己的图像、GeoTIFF 或自定义 URL,则数据费用始终为 0 积分。
影像底图成本
使用默认影像底图(Mapbox、Arcgis World Imagery)时,价格从一分钟起。 1 积分,具体取决于型号和缩放级别(“什么是缩放?<https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Zoom_levels>`_”)- 如果您更改缩放,价格会自动重新计算。
图像订购费用
如果您使用商业提供商并订购新图像,则成本会根据卫星传感器的分辨率而有所不同。我们与流数据提供商合作,这意味着您不必通过 FTP 处理价目表和文件;相反,您可以搜索更符合您的日期和区域要求的图像。缩放级别是固定的,无法更改图像排序。
请参阅下表中的数据价格和图像传感器对应的分辨率。
数据提供者 |
19 变焦 |
18倍变焦 |
17 变焦 |
|---|---|---|---|
地图盒 |
9 |
3 |
1 |
ArcGIS 世界影像 |
9 |
3 |
1 |
全球马赛克 2022 |
9 |
3 |
1 |
商业0.3m |
180 |
-- |
-- |
商业0.5m |
-- |
60 |
-- |
商业0.7m |
-- |
-- |
15 |
报价示例
我想使用建筑物模型以 18 倍变焦处理 3.3 平方公里的商业提供商
成本 = 3.3 * (8 + 60) = 224 积分
我想使用建筑物模型并应用简化选项来处理 0.01 平方公里的我的图像。
面积四舍五入为1平方公里,用户的数据费用为0,因此费用为:
成本 = 1 * (8 + 2) = 10 学分