平台使用参考

注解

本文档概述了使用 Mapflow 平台的要求,包括支持的数据格式、预处理步骤和特定于模型的指南。

使用平台的要求

上传 GeoTIFF 要​​求

注解

请注意以下事项:

  • 您上传的图像将以“Uint8”格式进行预处理。如果您的图像不是这种类型,并且您想在上传到Mapflow服务器之前手动预览它,请使用我们的`图像预处理脚本<https://github.com/Geoalert/mapflow_data_preprocessor/>`_或其他工具将其转换为适当的格式;

  • 您的图像必须在地理或投影坐标系、椭球WGS84中进行地理参考,建议使用UTM或Web墨卡托;

  • 对于免费用户,文件大小的默认限制为“1 Gb”。如果您有更大的文件 - 减小其大小或考虑切换到付费计划;

  • 您的图像应该是 RGB 复合、RGBa 或 Singleband;

  • 最大图像尺寸:每边``65535 px``;

  • 像素大小不得超过“20 m/px”;

  • 像素大小小于“10 cm/px”的图像将被重新采样到该分辨率;

  • 集合中的所有图像必须具有相同数量的波段;

  • 上传的图像将被重新投影和重新采样,以匹配集合中其他图像的 CRS 和 GSD(像素大小);

  • 每个 Mapflow 模型都有其对输入数据的空间分辨率的建议,请参阅下面的模型要求。

如果不符合任何要求,系统会报告错误。如果您使用 Mapflow Web 或 Mapflow QGIS 插件,错误消息将显示在用户界面中。有关更多详细信息,请参阅:doc:错误描述 <../api/error_messages>

型号要求

下表列出了输入图像空间分辨率的模型要求。

**“必需”**表示分辨率超出此范围的图像将被拒绝处理,并且请求将失败。

**“推荐”**表示该模型专门适合该空间分辨率。任何更高分辨率的图像在处理之前都会被下采样,因此上传更高分辨率的图像没有任何利润。较低分辨率的图像(如果满足“要求”部分)将被上采样,但结果不会像建议的分辨率那么好。

GSD 在“UTM 坐标系 <https://proj4.org/en/9.2/operations/projections/utm.html>”中指定,如果图像的坐标系不同,则可能与您所看到的“像素大小”不对应。

`了解更多<https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Zoom_levels>`_有关影像底图的缩放和空间分辨率的信息。

模型

描述

推荐变焦

推荐 GSD 米/像素

所需变焦范围

所需的 GSD 范围,米/像素

建筑物

提取屋顶轮廓,可选择分类、简化和高度估计

18

0.5

17 – 19

1.5 - 0.3

森林

从高分辨率 RGB 图像中提取森林区域的分割掩模

18

0.5

18 - 20

0.75 - 0.15

森林高地

基于预定义阈值的按高度等级划分的森林地区经典掩模

18

0.5

18 - 20

0.75 - 0.15

树冠

提取树冠的分割掩模。可选择转换为点或多边形。

19 号

0.3

19 - 20 日

0.3 - 0.15

道路

从高分辨率卫星图像中提取道路掩模

18

0.5

17 – 18

1.2 - 0.1

建筑

该模型突出显示了卫星图像中包含建筑工地和在建建筑物的区域

18

0.5

17 – 18

2.0 - 0.5

* Mapflow.ai 还可以处理单波段(全色)图像,但神经网络模型未针对此类数据进行调整,因此结果的质量可能比预期的要差。

森林测绘类

这里提供了森林植被映射模型的类列表。森林语义分类有两种选择:

  • 按高度分类 – 根据指定阈值按高度类别对植被和灌木植被面积进行分类:0-4 m、4-10 m、10+ m。每个高度等级的森林区域在单独的要素中多边形化,高度等级在其属性中指示。高度阈值是处理管道中的可定制值。

  • 按过度生长密度分类——根据密度和高度将植被和灌木植被面积分为几类:高森林、低(生长)森林、开阔林地和灌木。

    类别ID

    密度

    描述

    00米-04米

    植被低矮

    04m-10m

    密集/稀疏

    中等森林

    10m-99m

    密集/稀疏

    高森林

建筑物测绘类

类别ID

班级名称

描述

OSM 参考标签

101

公寓楼

多层公寓楼的屋顶足迹

建筑物=是 建筑物=住宅楼=公寓

102

房子

大部分是私人住宅(通常代表一个家庭)

建筑物=房屋 建筑物=住宅

103

工业大厦

主要是工业(工厂、大型机库、仓库等)

建筑=工业

104

商业大厦

写字楼、零售店等

建筑=商业

105

其他非住宅建筑

车库、变压器箱、小型机库等

使用 ArcGIS Online、Carto 等进行建筑物地图可视化

Mapflow Web 可以轻松处理图像并提取可以以 GeoJSON 格式下载的矢量对象。我们建议使用 GeoJSON,因为它是网络地图事实上的标准。它本身受到 Web 地图框架(例如 Leaflet 或 Mapbox)和 GIS 软件(例如 QGIS 或 ArcGIS Suite)的支持。

注解

GeoJSON 是一种开放标准格式,旨在表示简单的地理特征及其非空间属性。它基于 JSON 格式。这些要素包括点、线串(Mapflow 道路)、多边形(Mapflow 建筑物足迹、森林和田野遮罩)或这些类型的多部分集合。 Mapflow 允许对存储在 GeoJSON 中的处理结果执行不同的操作选项。您可以下载或“使用 geojson.io 打开”。

互动面板

使用 geojson.io 打开

注解

Geojson.io 允许您以不同的格式(CSV、KML、TopoJSON、WKT、Shapefile)查看和保存结果。单击“保存”并在菜单栏中选择格式。

互动面板

使用 GeoJSON,您只需拖放即可在众多 Web-GIS 中可视化 Mapflow 输出结果,而无需转换数据格式。 请观看此视频 了解如何使用 ArcGIS Online、Carto 和 Evergis online 上传建筑物分类结果并设置其样式。

互动面板

在 ArcGIS Online 中构建足迹

互动面板

卡托的建筑足迹