Edificios
Edificios Modelo predeterminado
Resultado de ejemplo: un polígono por cada techo.
Costo
10 créditos por km² + imágenes
Ejemplo: 10 km² en Mapbox con zoom 18 ≈ 130 créditos. Sus propias imágenes no tienen costo.
Encuentra techos de edificios en imágenes de alta resolución y devuelve un polígono por edificio. Los objetos de menos de 20 m² se descartan para mantener la capa limpia. Los tipos de edificios, las alturas y las formas más limpias son opciones que se activan al iniciar la ejecución.
Qué obtiene
Una capa de polígonos de techos de edificios.
Funciona mejor con
Imágenes aéreas o satelitales de 0,6–0,3 m por píxel (zoom 18).
Ejemplos de uso
Actualizar la capa municipal de edificios antes de un trabajo de campo
Contar las estructuras de un asentamiento para planificación o respuesta a emergencias
Encontrar parcelas con edificios nuevos o desaparecidos
- Versión
2026-07-06
- Dominio geográfico
Global
- Método
Segmentación
- GSD / zoom
0,6–0,3 m / z18
Escenarios con este modelo
Cada escenario es el modelo Edificios con una opción activada. Elija las opciones en el formulario de ejecución de Mapflow Web o del complemento de QGIS.
Ejecución predeterminada
El contorno del techo de cada edificio de su área, como polígonos editables.
+ Tipos de edificios
Cada polígono de edificio lleva un tipo, listo para filtrar y aplicar estilos.
+ Alturas (beta)
Una altura para cada edificio, con el contorno desplazado del techo al suelo.
Clasificar edificios por tipo
Edificios + Tipos de edificios
Costo
10 créditos por km² + imágenes
Ejemplo: 10 km² en Mapbox con zoom 18 ≈ 130 créditos. Sus propias imágenes no tienen costo.
Ejecuta el modelo Edificios con la clasificación activada, de modo que cada polígono de techo recibe una clase de edificio. La clasificación no tiene costo adicional.
Qué obtiene
Polígonos de edificios con un atributo de clase.
Funciona mejor con
Imágenes aéreas o satelitales de 0,6–0,3 m por píxel (zoom 18).
Ejemplos de uso
Comparar el parque residencial y no residencial por distrito
Separar los sitios industriales y comerciales en su propia capa
Alimentar el análisis de zonificación y uso del suelo con datos actualizados
La lista completa de tipos está en la referencia de clases de edificios.
Alturas de edificios y huellas 3D
Edificios + Alturas (beta)
Costo
20 créditos por km² + imágenes
Ejemplo: 10 km² en Mapbox con zoom 18 ≈ 230 créditos. Sus propias imágenes no tienen costo.
Añade un modelo de altura que analiza la longitud de las sombras y las paredes visibles. El resultado es una huella 3D: el contorno del edificio proyectado al nivel del suelo en lugar del contorno del techo.
Qué obtiene
Polígonos de huellas con un atributo de altura, listos para la vista de mapa 3D de QGIS.
Funciona mejor con
Imágenes de 0,6–0,3 m (zoom 18) con sombras visibles. Es más útil en imágenes oblicuas, donde los techos parecen desplazados.
Ejemplos de uso
Extruir edificios en la vista de mapa 3D de QGIS
Estimar la superficie construida y el volumen de los edificios
Evaluar zonas para estudios de sombra y visibilidad
El modelo no ve las huellas directamente, porque las paredes las ocultan en la imagen. Como un cartógrafo, desplaza el contorno del techo hasta la base de la pared.
Todas las opciones
Nota
Los edificios de menos de 20 m² se eliminan del resultado para evitar ruido.
📊 Benchmarks
Buildings v.2026-07-06 (global, segmentación, 0,3 m / z19) se evaluó frente a una referencia anotada manualmente. Las métricas se basan en áreas: IoU es la intersección sobre la unión de las máscaras de edificios predichas y de referencia, y F1, precisión y exhaustividad se calculan sobre el área de solapamiento de las máscaras.
AOI (ubicación) |
Características previstas |
pagaré |
F1 |
Precisión |
Recordar |
|---|---|---|---|---|---|
Estados Unidos — Fort Myers |
65 |
0.907 |
0,951 |
0.983 |
0.921 |
Estados Unidos — Phoenix |
47 |
0.903 |
0,949 |
0.944 |
0.953 |
Canadá — Rigaud |
103 |
0.870 |
0,930 |
0.934 |
0,927 |
Australia — Adelaida |
92 |
0,868 |
0,929 |
0.914 |
0,945 |
Nueva Zelanda — Lower Hutt |
106 |
0,867 |
0,929 |
0.956 |
0.903 |
Nueva Zelanda — Wellington |
76 |
0,838 |
0,912 |
0.900 |
0.924 |
Reino Unido — Londres |
68 |
0.813 |
0,897 |
0,873 |
0.922 |
Costa de Marfil — Bangolo |
102 |
0.663 |
0,797 |
0.844 |
0,755 |
Sudáfrica — Worcester |
156 |
0,592 |
0,744 |
0,867 |
0,651 |
Aérea (media de 9 AOI) |
815 |
0.813 |
0,893 |
0.913 |
0,878 |
IoU / F1 / Precisión / Recuperación basado en área medido contra máscaras de construcción de verdad sobre el terreno; ejecución de evaluación 2026-06-13.
AOI (ubicación) |
Características previstas |
pagaré |
F1 |
Precisión |
Recordar |
|---|---|---|---|---|---|
Rusia — Ufá |
426 |
0.821 |
0,902 |
0,897 |
0.907 |
Arabia Saudita — Riad |
225 |
0.817 |
0,899 |
0.920 |
0,879 |
India — Bangalore |
508 |
0,779 |
0,876 |
0,859 |
0,894 |
India — Thane |
429 |
0,768 |
0,869 |
0,889 |
0,849 |
Emiratos Árabes Unidos — Abu Dabi |
142 |
0,751 |
0,858 |
0,828 |
0.890 |
Satélite (media de 5 AOI) |
1730 |
0,787 |
0,881 |
0,879 |
0,884 |
IoU / F1 / Precisión / Recuperación basado en área medido contra máscaras de construcción de verdad sobre el terreno; ejecución de evaluación 2026-06-16.
Ver también
📊 Consulte los detalles del benchmark por ubicación para ver el desglose por área de ambos conjuntos, la comparación con la versión anterior y las superposiciones de predicción frente a referencia.
¿Necesita otro tipo de objeto?
Entrenamos modelos personalizados con sus imágenes y clases, y los conectamos a su cuenta de Mapflow.