🏠 Edificios
Extracción de tejados de edificios a partir de imágenes de alta resolución. El modelo de aprendizaje profundo de alto rendimiento está entrenado para detectar los techos de los edificios.
Etiquetas de modelo |:etiqueta:|
- Versión
2026-07-06
- Dominio geográfico
Global
- método modelo
Segmentación
- GSD/Zoom de mapa
0,3m/z19
Nota: Las predicciones de edificios con un área inferior a 20 metros cuadrados. se eliminan para evitar el desorden
El modelo no extrae las huellas directamente, porque no son claramente visibles en las imágenes, pero puede obtenerlas, al igual que los cartógrafos humanos, moviendo el techo hasta la parte inferior de la pared (ver Opciones adicionales).
Opciones adicionales:
Clasificación por tipos de edificios – la tipología de edificios está representada por las clases principales (ver reference).
Regularización - el algoritmo corrige las irregularidades de los contornos de nuestro modelo. Las geometrías irregulares se sustituyen por rectángulos, círculos o polígonos arbitrarios con ángulos de 90 grados, que se adaptan mejor a la forma original. Esta opción produce formas mucho más amigables con los mapas que se ven mejor, pero se puede perder parte de la precisión de la máscara original.
Simplificación: simplifica la forma del edificio, manteniéndose cerca de la máscara original, ajustada para formas curvas y complejas. Formas más aproximadas, pero menos ángulos rectos.
Fusionar con OSM - algunas de las áreas tienen una gran cobertura de datos de OpenStreetMap, y si prefieres datos anotados por humanos, puedes seleccionar esta opción. En este caso, verificamos para cada edificio si tiene un buen objeto correspondiente en OSM (índice Jaccard) y si hay uno, reemplazamos nuestro resultado con un polígono de OSM. Esto hace que el resultado no se base en la imagen, por lo que los edificios pueden desplazarse desde sus posiciones reales. Además, los edificios corregidos se rotan para alinearse con las carreteras más cercanas descargadas de OSM.
Estimación de altura (beta): la función aprovecha un modelo basado en regresión dedicado que infiere la altura utilizando indicadores visuales como la longitud de la sombra y los segmentos de pared visibles. El resultado es lo que se denomina huellas de edificios en 3D donde el contorno del edificio se proyecta al nivel del suelo en lugar del contorno del techo. Esto es especialmente útil para imágenes oblicuas, donde los tejados suelen aparecer desplazados.
Puntos de referencia: segmentación
Imágenes aéreas
Última actualización: 🏠 Edificios v.2026-07-06 (Global, Segmentación, 0,3 m/z19). El modelo se evaluó en un conjunto de validación global de 7 áreas de interés (AOI) frente a datos reales anotados manualmente. Las métricas se basan en el área: IoU es la intersección sobre la unión de las máscaras de construcción predichas y reales, y F1 / Precisión / Recuperación se calculan en el área de la máscara superpuesta.
AOI (ubicación) |
Características previstas |
pagaré |
F1 |
Precisión |
Recordar |
|---|---|---|---|---|---|
Estados Unidos — Fort Myers |
65 |
0.907 |
0,951 |
0.983 |
0.921 |
Estados Unidos — Phoenix |
47 |
0.903 |
0,949 |
0.944 |
0.953 |
Canadá — Rigaud |
103 |
0.870 |
0,930 |
0.934 |
0,927 |
Australia — Adelaida |
92 |
0,868 |
0,929 |
0.914 |
0,945 |
Nueva Zelanda — Lower Hutt |
106 |
0,867 |
0,929 |
0.956 |
0.903 |
Nueva Zelanda — Wellington |
76 |
0,838 |
0,912 |
0.900 |
0.924 |
Reino Unido — Londres |
68 |
0.813 |
0,897 |
0,873 |
0.922 |
Costa de Marfil — Bangolo |
102 |
0.663 |
0,797 |
0.844 |
0,755 |
Sudáfrica — Worcester |
156 |
0,592 |
0,744 |
0,867 |
0,651 |
Aérea (media de 9 AOI) |
815 |
0.813 |
0,893 |
0.913 |
0,878 |
IoU / F1 / Precisión / Recuperación basado en área medido contra máscaras de construcción de verdad sobre el terreno; ejecución de evaluación 2026-06-13.
Imágenes de satélite
Validación adicional de 🏠 Edificios v.2026-07-06 en imágenes satelitales en 5 áreas urbanas densas de interés.
AOI (ubicación) |
Características previstas |
pagaré |
F1 |
Precisión |
Recordar |
|---|---|---|---|---|---|
Rusia — Ufá |
426 |
0.821 |
0,902 |
0,897 |
0.907 |
Arabia Saudita — Riad |
225 |
0.817 |
0,899 |
0.920 |
0,879 |
India — Bangalore |
508 |
0,779 |
0,876 |
0,859 |
0,894 |
India — Thane |
429 |
0,768 |
0,869 |
0,889 |
0,849 |
Emiratos Árabes Unidos — Abu Dabi |
142 |
0,751 |
0,858 |
0,828 |
0.890 |
Satélite (media de 5 AOI) |
1730 |
0,787 |
0,881 |
0,879 |
0,884 |
IoU / F1 / Precisión / Recuperación basado en área medido contra máscaras de construcción de verdad sobre el terreno; ejecución de evaluación 2026-06-16.
Ver también
📊 Consulte detalles de referencia por ubicación para ver el desglose área por área de los conjuntos global y satelital, incluida la comparación con la versión anterior y las superposiciones de predicción versus verdad terrestre.