🚗 Carreteras
Modelo para segmentación de carreteras en imágenes de alta resolución (0,3 - 0,5 m)
El modelo está capacitado principalmente para áreas rurales y suburbanas. Se aplica el aprendizaje multitarea para mejorar la conectividad de la máscara de la carretera, especialmente en los lugares oscurecidos por árboles o edificios. Es más adecuado para áreas con baja urbanización y puede fallar en ciudades donde hay carreteras anchas con aceras y cruces complejos. Extraemos la línea central de la carretera para disminuir el desorden y optimizar la red de carreteras extraída, y luego las líneas de la carretera se inflan nuevamente a un objeto poligonal.
En la versión 1.1 agregamos el posprocesamiento del gráfico de carreteras:
simplificación de la geometría;
fusión de las brechas;
eliminación de dobles bordes;
eliminación de segmentos desprendidos y demasiado cortos;
Muestras de resultados de procesamiento
Condiciones óptimas para el modelo: territorio rural/suburbano, Rusia
Entorno más complejo: territorio urbano en Praga, República Checa