🌲 森林和树木 v.2026-09-10 — 树冠基准

本页详细介绍 🌲 森林和树木 v.2026-09-10 模型在 7 个感兴趣区域 (AOI) 上生成的树 冠多边形 的验证情况，并与 之前版本 v.2026-07-03 进行比较。每个 AOI 的两个树冠掩膜结果并排显示；点击任意图像可全尺寸打开，并用 ← / → 方向键在它们之间切换。

指标基于树冠掩膜的面积：IoU 是预测与地面真值树冠掩膜的交并比，F1 / 精确率 / 召回率 在重叠掩膜区域上计算。树冠 为检测到的树冠多边形数量；每个 AOI 下方给出地面真值树冠数量和相对计数误差（另见模型页面上的 树木计数精度 表）。评估运行：2026-10-01。

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遮罩颜色图例： v.2026-09-10 · v.2026-07-03

意大利 — 克罗托内

模型	IoU	F1	精确率	召回率	树冠
v.2026-09-10	0.842	0.914	0.930	0.898	254
v.2026-07-03	0.825	0.904	0.925	0.884	254

v.2026-09-10

v.2026-07-03

阿根廷 — 拉班达

模型	IoU	F1	精确率	召回率	树冠
v.2026-09-10	0.624	0.769	0.700	0.852	111
v.2026-07-03	0.575	0.730	0.691	0.774	83

v.2026-09-10

v.2026-07-03

西班牙 — 鲁斯

模型	IoU	F1	精确率	召回率	树冠
v.2026-09-10	0.689	0.816	0.759	0.883	239
v.2026-07-03	0.567	0.723	0.671	0.785	249

v.2026-09-10

v.2026-07-03

菲律宾 — 巴兰加

模型	IoU	F1	精确率	召回率	树冠
v.2026-09-10	0.780	0.876	0.849	0.904	309
v.2026-07-03	0.782	0.878	0.860	0.896	220

v.2026-09-10

v.2026-07-03

西班牙 — 昆卡

模型	IoU	F1	精确率	召回率	树冠
v.2026-09-10	0.732	0.846	0.875	0.818	433
v.2026-07-03	0.728	0.842	0.868	0.818	409

v.2026-09-10

v.2026-07-03

西班牙 — 贝利利亚德圣安东尼奥

模型	IoU	F1	精确率	召回率	树冠
v.2026-09-10	0.694	0.819	0.855	0.786	1,134
v.2026-07-03	0.667	0.800	0.831	0.771	1,070

v.2026-09-10

v.2026-07-03

西班牙 — 马德里

模型	IoU	F1	精确率	召回率	树冠
v.2026-09-10	0.823	0.903	0.907	0.899	398
v.2026-07-03	0.801	0.889	0.879	0.900	368

v.2026-09-10

v.2026-07-03

概括

对于树冠多边形，v.2026-09-10 在全部 7 个 AOI 上优于 v.2026-07-03：基于面积的平均 F1 从 0.824 升至 0.849，IoU 从 0.706 升至 0.741，精确率（0.818 → 0.839）和召回率（0.833 → 0.863）均有提升。它在 7 个 AOI 中的 6 个上 F1 领先，在巴兰加持平（0.876 对 0.878）。

在 树木计数精度 方面，结果不一。我们将在后续基准中，基于与经过验证的制图调查的对比结果，提供更多证据。